Fabrice Schmidt

Opportunity Scout mit Marketing-DNA

Ex-Founder mydays (€36M Exit 2013)

Ich helfe Firmen Technologie-Wellen früh zu erkennen, experimentell zu validieren und daraus neue Businessmodelle zu entwickeln.

Lass uns sprechen

Die Parallele

2003

Internet nach dem Crash

Nach der Dot-com Blase hatte niemand mehr Interesse.

Aber die Infrastruktur war bereit:

Google AdWords war günstig
Hosting & Payment verfügbar
Die Technologie hatte Reife erreicht

Ich habe mydays gegründet.

€36M Umsatz. 150 Mitarbeiter. Exit an ProSieben.

Das Geheimnis?
Timing. Nicht die beste Idee - der richtige Moment.

2026

AI nach dem Hype

Nach dem AI-Hype sieht keiner die echten Opportunities.

Aber die Technologie ist bereit:

APIs sind stabil
Tools funktionieren
Die großen Player sind verfügbar

Ich habe experimentiert.

250 Stunden. 6-Agenten Email-System. Produktionsreif.

Das Learning?
Es funktioniert. Und es gibt 1000 solcher Probleme.

Früher: Niemand sah wie viele Möglichkeiten das Netz bietet.

Heute: Niemand sieht wie viele neue Opportunities durch AI entstehen.

Was ich mache

Ich bin Opportunity Scout mit Marketing-DNA. Das bedeutet:

Ich erkenne Technologie-Wellen früh

Nicht als Techie oder Programmierer - sondern als jemand der versteht wann der Markt reif ist und wie man daraus Businessmodelle entwickelt.

Ich validiere experimentell

Nicht mit 200-Seiten PowerPoints - sondern hands-on. "Funktioniert das wirklich?" Lass es uns testen.

Ich entwickle Marketing & Go-to-Market

Aus 12 Jahren Praxis-Erfahrung bei mydays. Story, Positionierung, Launch-Strategie.

Ich bin strategischer Sparringspartner

"Wo ist die Opportunity für euch?" "Wie entwickeln wir daraus was Neues?"

Was ich NICHT bin:

× Programmierer / Techie
× AI-Experte (kenne nicht jedes Paper)
× Klassischer Consultant (keine PowerPoint-Decks ohne Umsetzung)

Case Study: FANA Property Management

Das Problem

FANA Property Management betreibt Arbeiterunterkünfte in München.

Täglich: Buchungsanfragen per Email
Multilingual: Deutsch, Englisch, Polnisch, Rumänisch
Problem: Repetitiv, zeitintensiv, bindet Ressourcen

Kann AI das lösen?

Das Experiment

250 Stunden Solo-Entwicklung.

6-Agenten System gebaut:

Portal-Checker (welches Portal?)

Email-Extraktor (Daten rausziehen)

Sentiment-Analyse (CinnaMon)

Preis-Check (Hatch)

Response Generator (Sugar)

Quality Check (Bishop)

+ Human-in-the-Loop via Slack

Das Ergebnis

✓ Funktioniert
✓ Multilingual
✓ Quality Check integriert
✓ Produktionsreif

Die Learnings

Testing = 20% des Projekts (unterschätz das nicht!)
Multi-Agent robuster als Single-LLM
Human-in-the-Loop nicht optional
Es funktioniert wirklich - und das Problem gilt für tausende Firmen

Zur Dokumentation auf GitHub

Für wen?

Ich suche 2-3 Unternehmen für 2026, die mit mir zusammen die nächste Opportunity nutzen wollen.

Hotels

Buchungsanfragen repetitiv & zeitintensiv
Multilingual
Saisonale Schwankungen

Bauträger & Bau

Verkaufsanfragen
Kundenservice
Dokumentation

B2B Services

Service-Anfragen
Kundenkommunikation
Angebotserstellung

Produktion

Prozessoptimierung
Qualitätssicherung
Dokumentation

Was du bekommst:

Opportunity Scouting

4-6 Wochen

Wo ist die Chance für euch?

Experimentelle Validierung

8-12 Wochen

Funktioniert das wirklich?

Go-to-Market

4-6 Wochen

Wie erzählen wir die Story?

Optional: Strategic Sparring (ongoing) - Was kommt als nächstes?

Investment

€25k-50k (3-6 Monate)

Erste 2-3 Kunden: Potentiell reduziert im Austausch für Case Study & Testimonial.